杜龙少

macOS 中如果安装一些修改版或破解版软件，通过拖拽方式放到 application 目录，在打开 app 的时候可能提示程序无法运行，通常我们在系统 preference - security 里可以手动允许运行，但是有时候使用这种方法也无法打开，这是由于系统识别到这个 app 可能有问题所以给它加上了 com.apple.quarantine 隔离属性阻止了他的运行。 如果我们需要运行它，就需要删除 app 的 com.apple.quarantine 属性，可以使用 xattr 来处理。 macOS 上的文件不只有 “normal” 属性，也有 “读”, “写”, “执行” 等其他属性。常规属性可以用 ls -l myfile 命令来查看。除此之外还可以定义扩展属性，扩展属性的修改可以用 xattr 来处理。 命令语法如下： 1xattr [options] attributes [files] 可用 option： 123456789101112131415-c CLear all Atrributes.-d Delete the given attribute.-h ...

上一篇文章中我们介绍了JAVA 简单同步框架的诞生，这一次我们介绍下其是如何实现的。本文基于 1.0.1-SNAPSHOT 版本进行说明。 回顾考虑JDS JAVA Data Sync 数据同步框架 中提到的几点： 数据分发 ，偏移量持久化 重试机制 消息持久化 偏移量持久化实际场景中服务会停机，服务重启的时候需要重新读取最新的数据偏移量状态（最后同步到了哪条记录），需要从最后同步的那条记录开始继续同步 重试消息分发过程中可能会遇到各种问题，比如网络抖动，目标服务停止，业务逻辑出错等等。数据在某些场景下需要重发，而有些场景可能不需要重发；重发也需要考虑间隔问题，不能一直死循环重发 消息持久化基于上面2条，自然还需要将消息进行持久化，否则服务重启会造成要同步的数据丢失。 架构 主要分为2大模块（逻辑上） Core 提供API接口和数据处理逻辑 存储层 提供数据持久化能力（包括待分发数据和偏移量） Core 模块核心模块，提供了 API，数据处理的能力。接收用户数据，传输给底层存储；启动分发任务，调用用户逻辑进行数据处理；失败数据进行重试；分发成功调用存储层持久化偏移量 ...

JAVA 简单数据同步(传输)框架 为了保持代码样式和格式，所有代码使用了图片；使用到的相关代码见文末 背景A服务（称为上游服务）推送了数据过来后，需要服务转发数据给B，C，D（称为下游服务）。上游服务发送成功后就不关心这个数据了，需要本服务负责将这些数据安全的转发给下游服务。 但是下游服务中的任一个任何时刻都有可能出现问题，比如网络不通，服务停机维护等。所以需要本服务在提供转发数据的同时，尽可能减少其他服务的影响（B停机不影响C和D的转发），需要并行分发，同时提供重试机制。 需要考虑的问题在介绍具体方案前，先考虑下这个场景需要考虑的问题 主要为以下2条： 数据分发 ，状态同步 重试机制 数据分发，状态同步同一条源数据（待同步数据）需要能够分发给B、C和D。分发的过程需要并发进行，不能相互影响；由于分发任务相互独立，分发的进度也就基本上是不一致的，可能 B 已经分发到了第10条，C 分发到了第20条，D 才分发到第2条，那么每个任务的消费记录id需要分别记录。 重试机制因为是分发给下游其他服务，不可避免的会遇到下游服务网络或者维护等情况，这种情形下，当前这一条数据分发 ...

在上一篇中，我们介绍了各种日志框架和其作用，本篇将介绍门面日志框架中的slf4j。 简介slf4j 是 Simple Logging Facade for Java 的缩写（java简单门面日志），其官方网站为 http://www.slf4j.org/ 。它作为各种实现日志框架的一个接口存在，允许用户在部署的时候方便的替换具体的实现日志框架，而不需要重新修改代码中的log部分。 其他门面框架对比除了slf4j，还有一个非常常见的门面框架JCL（Apache Jakarta Commons Logging）。相比JCL， slf4j使用的是静态绑定，JCL使用的是ClassLoader方式。slf4j的方式避免了 JCL 中存在的因为Classloader导致的内存泄露问题，并且更为高效。 版本最新稳定 1.7.32， 开发版最新为2.0.0（使用了java8的 serviceloader 方式加载绑定）。这里我们使用的是最新稳定版 1.7.32 。 使用使用slf4j方式非常简单，只需要引入 *slf4j-api-${latest.stable.version}. ...

java日志框架简介 这个图片和本文没有任何关系，唯一有用的可能是让你的眼睛放松一下。 日志框架主要分为3大类 门面日志框架（Logging Facade Framework） 实现日志框架（简称日志框架 Logging Framework） 日志桥接框架（或者叫做适配） 门面日志框架 Logging Facade简而言之门面日志框架只提供接口，不负责日志的最终解析和输出。用户使用的时候只需要关心这个门面日志的接口，不需要调用其他日志框架接口。 主要阵营： slf4j（Simple Logging Facade for Java http://www.slf4j.org ） commons-logging （apache） 实现日志框架最终负责日志解析和内容输出的框架，比如输入 log.inf(“一行日志，用户名：{}”, username)，它负责解析和输出为(实际跟日志格式定义有关)： 2021-12-19 21:28:30 INFO main 一行日志，用户名：sdvdxl 主要阵营： Log4j JUL(jdk-logging) Log4j2 ...

事情起因于前几天（2021-12-10号）被全球广泛应用的组件Apache Log4j被曝出一个高危漏洞，攻击者仅需一段代码就可远程控制受害者服务器的事件。受影响的版本为 Apache Log4j 2.x <= 2.14.1。 其实这个本来算是log4j的一个特性，这个玩意在log4j里面叫做 lookup，简而言之可以使用一些特定的变量进行数据处理包括远程调用。但也因为这个特性，如果是用户填写的内容被解释了，那么可能会造成远程调用，造成执行任意代码的危害，接下来我们演示下怎么重现这个问题。 代码已经放在了码云-sdvdxl上，该工程是 maven+springboot项目，建议使用 idea 或者 eclipse 打开操作和运行程序（本人使用 mac + idea 作为开发调试环境） 仅供技术学习交流使用，切勿用来进行非法行为！如果因此造成危害，后果自付！ log4j远程执行过程方便起见，这里使用了 spring-start 创建了一个 springboot 项目，完整代码参见上面连接。 该演示工程主要分为两部分： RMI Server（参见源码 top.todu.log ...

tcp close_wait 模拟https://start.spring.io/ 创建一个基本的web工程 程序只添加一个java代码： 12345678910111213141516171819package top.todu.top.demo;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class Controller { @GetMapping("/") public void c() { // 无限等待，故意造成请求未结束 try { TimeUnit.DAYS.sleep(24); } catch (InterruptedException e) { e ...

MySQL 中有哪几种锁（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。 （2）行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最 低，并发度也最高。 （3）页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表 锁和行锁之间，并发度一般。 MySQL 中有哪些不同的表共有 5 种类型的表： （1）MyISAM （2）Heap （3）Merge （4）INNODB （5）ISAM 简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别MyISAM： （1）不支持事务，但是每次查询都是原子的； （2）支持表级锁，即每次操作是对整个表加锁； （3）存储表的总行数； （4）一个 MYISAM 表有三个文件：索引文件、表结构文件、数据文件； （5）采用非聚集索引，索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致，但是辅索引不用保证唯一性。 InnoDb： （1）支持 ACID 的事务，支持事务的四种隔离级别； （2）支持行级锁及外键约束：因此可以支持写并发； （3）不存储总行数： （4）一个 ...

入门级 Redis 试题试题一：为什么使用 redis？分析: 博主觉得在项目中使用 redis，主要是从两个角度去考虑: 性能和并发。当然，redis 还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件 (如 zookpeer 等) 代替，并不是非要使用 redis。因此，这个问题主要从性能和并发两个角度去答。回答: 如下所示，分为两点（一）性能我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 （二）并发在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用 redis 做一个缓冲操作，让请求先访问到 redis，而不是直接访问数据库。 参考资料疯狂创客圈 经典图书 ： 《Netty Zookeeper Redis 高并发实战》 面试必备 + 面试必备 + 面试必备 Redis 基础试题 Redis 有哪些数据结构？ 字符串 String、字典 Hash、列表 List、集合 Set、有序集合 SortedSet。如果 ...

元空间会产生内存溢出么？在什么情况下会产生内存溢出？ 具体问题：元空间会产生内存溢出么？在什么情况下会产生内存溢出？ java8 及以后的版本使用 Metaspace 来代替永久代，Metaspace 是方法区在 HotSpot 中的实现，它与持久代最大区别在于，Metaspace 并不在虚拟机堆内存中而是使用本地内存。 永久代（java 8 后被元空间 Metaspace 取代了）存放了以下信息： 虚拟机加载的类信息 常量池 静态变量 即时编译后的代码 出现问题原因错误的主要原因, 是加载到内存中的 class 数量太多或者体积太大。 如果服务中有动态编译代码（比如js）的地方，则会造成metaspace占用增加。 解决办法增加 Metaspace 的大小 1-XX:MaxMetaspaceSize=512m 代码演示模拟 Metaspace 空间溢出，我们不断生成类往元空间灌，类占据的空间是会超过 Metaspace 指定的空间大小的 查看元空间大小 1java -XX:+PrintFlagsInitial | grep Metaspace -XX:+PrintFlag ...